回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:在Linux系統(tǒng)下,可以使用命令行工具來查看IP地址。以下是幾個常用的方法: 1. 使用ifconfig命令: ifconfig 這個命令可以列出系統(tǒng)中所有的網(wǎng)絡(luò)接口信息,包括IP地址、子網(wǎng)掩碼、MAC地址等。可以通過查看eth0或者enp3s0等網(wǎng)絡(luò)接口的inet addr字段來獲取IP地址。 2. 使用ip命令: ip addr show 這個命令也可以列出系統(tǒng)中所有的網(wǎng)絡(luò)...
回答:首先,感謝我們的邀請。在windows下我們查看系統(tǒng)信息直接右擊電腦屬性就可以查看了.那么在Linux系統(tǒng)中如何查看呢.下面給大家介紹幾種查看的方式.at、SuSE、Debian等發(fā)行版,但是在debian下要安裝lsb如果不知道命令的意思.可以通過 man 命令可以查看它的使用方式.及詳細信息.
回答:首先,感謝我們的邀請。在windows下我們查看系統(tǒng)信息直接右擊電腦屬性就可以查看了.那么在Linux系統(tǒng)中如何查看呢.下面給大家介紹幾種查看的方式.at、SuSE、Debian等發(fā)行版,但是在debian下要安裝lsb如果不知道命令的意思.可以通過 man 命令可以查看它的使用方式.及詳細信息.
...041501-generic_4.15.1-041501.201802031831_amd64.deb安裝內(nèi)核,重啟并查看版本:sudo dpkg -i *.deb sudo reboot uname -r3. 安裝nvidia驅(qū)動3.1 下載到nvidia官網(wǎng)下載合適的驅(qū)動(目前版本418.126.02),地址https://www.nvidia.com/Download/index.as...
...-headers-3.13.0-123-generic 安裝cuda $ sudo apt-get install cuda-8.03.1 查看驅(qū)動狀態(tài)$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅(qū)動正常:4. 測試GPU基本功能(可選)4.1 增加LD path $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/...
...pdates 開啟方式:設(shè)置-開發(fā)者選項-顯示GPU視圖更新。主要查看view的更新以及redraw的區(qū)域大小。這個工具比較簡單,不做具體介紹。 2. Show GPU Overdraw 開啟方式:設(shè)置-開發(fā)者選項-調(diào)試GPU過度繪制-顯示過度繪制區(qū)域。開啟后的效果...
...-Linux-x86_64-418.126.02.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run 3.3 查看驅(qū)動狀態(tài)$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅(qū)動正常:4. 安裝cuda庫4.1 網(wǎng)絡(luò)安裝sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repo...
...rs-3.10.0-123.4.4.el7.x86_64.rpm3. 安裝cuda 8.0$ yum install cuda-8-03.1 查看驅(qū)動狀態(tài)$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅(qū)動正常:4. 測試GPU基本功能(可選)4.1 增加LD path$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/li...
...會去吃午飯,鍛煉等等,然后帶著一個更清晰的頭腦回來查看它。但最終我模型的復(fù)雜度增加了,訓(xùn)練時間也變得更長。對一個剛完成兩天訓(xùn)練的模型,我經(jīng)常會忘記之前對它進行了哪些不同的操作。受到其他同行在 Fast.AI Forum ...
...... /usr/bin/nvidia-persistenced --verbose exit 0 1.4 CUDA driver驗證 查看Driver Version: # cat /proc/driver/nvidia/version NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 410.48 Thu Sep 6 06:36:...
...網(wǎng)絡(luò)增強,熱升級 系統(tǒng)盤:? 本地普通盤:默認大小Linux 20GB,Windows 40GB,支持創(chuàng)建后擴容到100GB,支持數(shù)據(jù)方舟 SSD云盤:默認大小Linux 20GB,Windows 40GB,支持擴容到500GB 數(shù)據(jù)盤:? 本地普通盤:20GB~2000GB,支持數(shù)據(jù)方舟 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...